「教育を科学する〜エビデンスやデータで考える、2030年の教育の姿」パネル

※　(ご注意)あくまで個人の聴講メモです。

第３部　パネルディスカッション

埼玉県教育局　教育総務部教育政策課長 八田聡史氏

広尾学園 医進サイエンスコース コース長 木村健太氏

聖心女子大学 教授 益川弘如氏

司会　小村　俊平氏

OECD教育・スキル局 局長 アンドレアス・シュライヒャー氏 

　のアンサー(抜粋)

(会場からの風景￪)

・生データをリサーチャに届けて

　分析してもらう

　データを集めて学習プロセスに入れていく

・学習のデータを集積

　定性的　定量的という点では

　必ず相関関係がある。

・今までは、データがなかったのが問題だたが

　今はありすぎるのが問題

　より大きな問題は

　良い仮説を立てるという点　

　観察とパターンの分析

・回帰はA.I.を使えば良い

　定量的・定性的データという境目は無くなる

　これからは学習という分野の様々なバラエティーのテータが出てくる。

　顔つきとか反応とか

　デジタルソフトウエア

・はるかに良いフィードバックがとれる。

　リテラシーも強化

　どの分野においても

　データサイエンティストになる必要がある。

・ティーチングをやめるというわけではなく

　我々の人のスキルをアップグレードしなければいけない。

・先生の役割

　これからの教師に必要な資質能力→コンピテンシーは・・・

　教員の役割は

　以前は知識を伝える

　概念的理解へ

・なぜ教師になるのか

　調査で一番多かったのは社会を変えたいという動機

　メンター・コーチに成る

　学習者の学び方によりデマンディングになり

　おもしろくなる。

・新しい技術を現場にどの様に実装できるか?